针对传统制造企业在工厂效能升级的需求，完成从供应商、仓储、生产环节的数据监测与智慧工厂方案，有效提升企业产量、运行时间以及质量。

智能工厂改造
生产效率与质量高效增长

美国ARC总结：以制造为中心的数字制造、以设计为中心的数字制造、以管理为中心的数字制造，并考虑了原材料、能源供应、产品销售的销售供应，
提出用工程技术、生产制造、供应链这三个维度来描述工程师的全部活动。

通过建立描述这三个维度的信息模型， 利用适当的软件，能够完整表达围绕产品设计、技术支持、生产制造已经原材料供应、销售和市场相关的所有环节的活动。
实时数据的支持，实时下达指令制导这些活动，全面的优化，在三个维度之间交互，我们叫数字化工厂或智慧工厂。


以数据中台降本增效，是智能工厂的本质

麦肯锡研究院最新预测，到2025年工业4.0模式带来的经济影响价值将达每年1.2万亿美元至3.7万亿美元。
埃森哲联合Frontier Economics预估了工业4.0和工业物联网对中国12个产业的累计GDP影响。
在中国当前政策利好的环境下，未来15年，仅在制造业，工业物联网就可创造1960亿美元的累计GDP增长。同样在新基建的推动下制造业企业有了更多值得期待的地方。

目前工厂自动化程度已经达到较高的水平，设备可以昼夜不停生产，企业人工成本下降了25%~30%。
但是智能制造不等同自动化，工业互联网技术的潜力还显示在追求更高价值上，比如良率改善、数据决策等方面。

智慧工厂，成本下降25-30%

提供智能制造、工业4.0整体解决方案、系统集成和软件开发的解决方案，包含检测自动化设备、智能制造整体方案设计、自动化与信息化集成等产品与服务，有效提升企业产量、运行时间以及质量。


智慧工厂解决方案

平衡供应链和管理需求

实现供应链上下游采购、生产、销售、物流协同，供应链整体产能分析、规划、计划、利用、监控、模拟、调整。


SRM供应商管理平台

仓储管理与库存优化

减少现有库存、运作成本和库存积压，有效提高订单准确率、提升作业效率，降低物流作业成本
WMS智能仓库管理

提升生产效率

通过自动化与信息化的完美融合，承接ERP等管理系统与底层PLC控制系统，提供产品全生命周期追溯的一体化MES解决方案。
MES生产制造执行

产能可控性

以运筹优化为理论基础，支持TOC、JIT等生产计划模式，实现多工厂、多车间的协同计划排程，在有限产能下，进行精准产能预测。
APS智能排产

数据采集与智能化运行

通过对设备及生产数据采集、实现自动传输、交互、管理和控制，使现有设备和生产派工任务实现管控的远程化、可视化、自动化、实时化和智能化。
设备远程监控与诊断

数字工厂顶层设计

制造企业生产管理问题诊断与咨询，以“精益生产”理念为指导思想进行顶层蓝图规划，基于“信息化+自动化”提供整体解决方案。
自动化方案设计

生产效能进化

数据时实提升99%

实时掌握现场生产加工
情况和质量状况，

减少70%过失

预防流程发生错误，
防呆防漏，

效率提升85％以上

及时传达
生产调度信息到车间，

及时性提高99%

提供现场可视管理，
工业企业的数字化转型，
赋能生产效能的进化。

智慧工厂成功案例

中国.瑞立集团

通过智能工厂应用，
如何提升瑞立的生产管理效能？

戈尔德智能悬架有限公司

从供应商到生产监控，
如何通过数字化流程全打通？

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